Visión general y beneficios

DataLyzer Control Estadístico de Procesos software

DataLyzer® Spectrum CEP software es una solución de software para el Control Estadístico de Procesos (CEP/SPC) que simplifica la captura de datos, tanto en forma manual como automática en tiempo real. Su potencia, facilidad de uso y configuración flexible han convertido a DataLyzer Spectrum CEP/SPC, durante muchos años, en el líder mundial para el Control Estadístico de Procesos / Statistical Process Control (CEP/SPC). DataLyzer para el Control Estadístico de Procesos (DataLyzer Spectrum CEP/SPC software) ha sido creado prestando especial atención en las distintas funciones y requerimientos de las empresas. Al momento de desarrollarlo, se priorizaron los siguientes aspectos:
• Fácil de instalar y actualizar
• Fácil de configurar
• Eficiente en la toma de datos desde diferentes fuentes de captura
• Amigable y con una intefase lógica, diseñada para el usuario del piso de planta)
• Proporcionar información inmediata y reportes completos para los niveles gerenciales y de análisis de resultados)
• Informes de rendimiento claros y profesionales de toda la planta, que permiten llevar adelante los procesos de mejora continua de la Calidad y la Productividad (Metodología OEE integrada a DataLyzer Spectrum CEP/SPC)

Beneficios

DataLyzer® SPC software has been designed with the many functions of manufacturing businesses in mind. DataLyzer® provides customers with the following benefits:
• Minimal learning curve and easily understandable training
• Full and complex setup of a complete plant in just a few days
• Efficient data collection from various data sources including full functionality in a DLL
• Programmable shop floor screens customized the operators’ needs
• Quick and powerful analysis and reports for managers and engineers
• Performance reports for top management to drive the improvement process both for quality and productivity improvement (OEE is fully integrated)
• DataLyzer® is the only SPC supplier offering integrated FMEA, MSA, OEE, CAPA and SPC.
• DataLyzer® supports 21 languages and offers customers access to locally based partners to help you implement the program in your language.

Característica

Arquitectura de DataLyzer Spectrum

Para cubrir los requerimientos de un sistema de Control Estadíatico de Procesos, DataLyzer Spectrum CEP/SPC almacena toda la información de CEP/SPC en una Base de Datos, que puede ser MS Access®, SQL Server® u Oracle®. La estructura de la base de datos está abierta, permitiendo al cliente la importación o exportación completa de datos. DataLyzer cuenta con herramientas de conversión entre bases de datos, permitiendo la actualización o el intercambio de información entre diferentes tipos de base. Para cubrir diferentes necesidades y requerimientos, DataLyzer ha desarrollado, distintos módulos:
DataLyzer Spectrum stand-alone: este módulo es utilizado por el sistema para la configuración y generación de reportes (módulo necesario).
DataLyzer HUB: este módulo es un complemento necesario de DataLyzer Stand-Alone y permite tener el control total de la captura de datos remota y al mismo tiempo, controlar cientos de gráficos de control que son visualizados en las pantallas del sistema.
DataLyzer Satellite: Este módulo es utilizado en el piso de planta y permite el ingreso de los datos al sistema, ya sea tanto en el modo de adquisición manual, como así también para la captura automática.
DataLyzer Executive Monitor: Este módulo monitorea toda la información que brinda el sistema. Permite visualizar y consultar todos los procesos, gráficas, indicadores e imprimir reportes. Desde este módulo no se puede ingresar datos, ni editarlos. Los módulos de Gage Management (MSA), Spectrum FMEA, Spectrum OEE y DataLyzer CEP/SPC Wizard que completan la línea de productos DataLyzer están desarrollados en la página web
DataLyzer Import Services: Los servicios de importación de DataLyzer son un conjunto de conectores y librerías de enlace dinámico o DLL’s, que facilitan la importación de datos de todo tipo de sistemas externos. Los datos se pueden importar de forma automática a partir de bases de datos, sistemas MES (Manufacturing Execution System), servidores OPC, hojas de cálculo de Excel, Cámaras, archivos de texto, etc. La importación de datos puede ser completamente configurada en términos de reglas de importación, alertas de correo electrónico, etc. Las DLL’s ayudan a los clientes a la integración de DataLyzer con programas propios o de terceros

Características

  • DataLyzer Spectrum opera de acuerdo a los estándares de los Sistemas Operativos Windows 7, Windows 8, Vista, XP/NT/2000 y Citrix de 32 y 64 bits.
  • Multilenguaje, soporta 20 idiomas: Inglés, Español, Chino, Francés, Alemán, Hindi (India), Holandés, Portugués, Ruso, Arabe, Húngaro, Slovenio, Vietnamita, Turco, Polaco, Checo, Italiano, Danés, Japanese y Sueco. Nuevos idiomas podrán agregarse próximamente.
  • La captura de datos junto al análisis y gráficos de variables y atributos, en tiempo real, proporcionan al usuario información instantánea sobre los problemas de los procesos.
  • La metodología OEE (Overall Equipment Effectiveness / Eficiencia General de los Equipos) se encuentra integrada a DataLyzer Spectrum. El ingreso de datos, gráficas e indicadores de OEE permiten a la organización, mediante una única interfaz de usuario y un único sistema contar con una solución para mejorar la calidad y la productividad. Un módulo separado (DataLyzer Spectrum OEE) está disponible para ofrecer la información en tiempo real de OEE en el piso de planta, este módulo se integra perfectamente con el módulo CEP/SPC
  • Definición y carga rápida de características. Las características y partes definidas pueden ser duplicadas y modificadas, para agilizar la carga de nuevos productos en la base
  • Se pueden crear instrucciones específicas de medición, con acceso durante la carga de datos. Estos procedimientos y estándares definidos para la carga, minimizan la supervisión de los procesos.
  • Se pueden adjuntar diversos tipos de documentos a cada característica como instructivos de carga, imágenes, etc. Pueden cargarse archivos del tipo doc, jpg, gif, mpeg, avi, txt, xls y muchos más.
  • Adjunte diagramas de flujo de acciones a tomar para los casos de valores tomados que estén fuera de control y de causas pre-definidas. Vincule las notas de acciones de su sistema FMEA a Spectrum CEP/SPC en tiempo real. Un diagrama de Pareto con esas notas vinculadas será creado.
  • Configure DataLyzer para que envíe alertas inmediatas por correo electrónico, a aquellas personas que usted defina, en caso de valores tomados que estuvieran fuera de control o que excedieran los límites definidos.
  • Generación automática de reportes en HTML para ser publicados en cualquier Intranet.
  • Defina y asigne parámetros por partes para conseguir trazabilidad total de sus procesos. Por ejemplo número de lote, operador, etc.
  • Cambios de procesos seleccionados por el usuario y análisis detallados, incluyendo las reglas de Western Electric (WECO Rules) permiten la detección inmediata de cambios en los procesos y condiciones no aleatorias dentro de los límites de control.
  • Funciones matemáticas pueden ser aplicadas sobre los datos ingresados, sobre parámetros de proceso y/o datos de otras características. Esto contribuye a eliminar la necesidad de realizar nuevos cálculos manuales durante la entrada.
  • Las gráficas de control permiten con un simple click excluir y eliminar puntos de la gráfica, editar subgrupos, definir límites de control e ingresar notas y comentarios en las gráficas.
  • Incluye Drivers RS-232 compatibles con una gran variedad de equipos, calibres USB, etc.
  • Una biblioteca DLL totalmente funcional, está disponible para una mayor integración de DataLyzer con dispositivos específicos o programas de software de terceros.
  • Docenas de diferentes tipos de informes están disponibles, para soportar los distintos procesos relacionados con el Control Estadístico de Procesos.
  • Pantallas de entrada personalizados, como se muestra a la derecha, mejorar la aceptación del sistema
  • Gran variedad de características especiales, para determinados mercados o países están contemplados en DataLyzer, como el control de peso para la industria alimenticia, regulaciones de la FDA (Food & Drug Administration) para la industria farmacéutica, grupos de gráficas de control, categorías de atributos, gráficos CCC para procesos de alta calidad, cálculos DPMO (regulaciones IPC), etc.

Folleto PDF

Descargue el folleto en PDF con toda la información detallada.folleto

Implementación

Aunque DataLyzer® Spectrum es fácil de usar y flexible para configurar, debemos aclarar que la implementación de DataLyzer® Spectrum es un proyecto que requiere de una planificación cuidadosa y conjunta entre el cliente y nosotros, asegurando el mejor resultado. Este apoyo puede variar desde un entrenamiento inicial hasta servicios contratados de consultoría o administradores interinos, dependiendo de las necesidades y requerimientos de la empresa. Para asegurarse de tomar la decisión correcta, le ofrecemos un período de prueba del producto, con funciones completas, para que esté absolutamente seguro que DataLyzer® Spectrum es la herramienta adecuada para usted.

Video

DATALYZER SPECTRUM SPC SOFTWARE GUIDED TOUR

The movie gives you a complete overview of the DataLyzer Spectrum SPC software.


DataLyzer Solution Case Study Automotive

The movie gives you a clear understanding of how DataLyzer solution can be used for an Automotive company.

DATALYZER SOLUTION CASE STUDY COCA COLA

The movie shows how DataLyzer is implemented in more than 80 Coca Cola plants world-wide.

Libros Blancos

Libros Blancos

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

El libro blanco Cómo integrar AMEF, Planificación de Control, CEP y CAPA muestra cómo se puede implementar realmente un sistema de calidad de trabajo donde las técnicas se unen.

SPC and SQC integrated

El libro blanco CEP y SQC integrado explica cómo puede combinar CEP y SQC en una organización para obtener lo mejor de los dos mundos.

Integrating SPC and TPM

El Libro Blanco Integrando CEP y TPM (OEE) muestra cómo se pueden integrar los dos métodos de mejora continua.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Plan de Control de Ballooning CEP muestra cómo puede integrar los resultados de diseño con la planificación de calidad y el proceso de ejecución de calidad.

Process capability indices

Hay mucha confusión sobre el uso de Cp, Cpk, Pp y Ppk. El Libro Blanco Índices de Capacidad de Proceso intenta eliminar parte de la confusión y muestra el poder de usar los índices Cp, Cpk y Ppk simultáneamente.

Managing control limits

El Libro Blanco que gestiona los límites de control describe cómo establecer límites de control durante la implementación de CEP para asegurarse de que la organización puede manejar el número de fuera de controles.

Recalculating control limits

El libro blanco que recalcula los límites de control recomienda el uso de 2 nuevos índices para permitir una comparación rápida y efectiva entre los límites establecidos históricamente y el proceso actual.

Using control charts for quality improvement

El libro blanco El uso de gráficos de control para la mejora de la calidad muestra cómo el CEP (gráficos de control) se puede utilizar como una herramienta para apoyar la mejora de procesos.

Importance of the range chart

Durante la implementación del CEP suele ponerse demasiado énfasis en el uso del gráfico promedio. El libro blanco Importancia de la tabla de rangos explica los errores cometidos en esta área y da recomendaciones de cómo evitar estos errores.

Parallel processes and SPC

El documento Procesos paralelos y SPC describe qué problemas son importantes cuando implementa CEP en procesos en los que tiene subprocesos paralelos como múltiples cavidades, múltiples carriles, etc.

Tracking and tracing

En este documento se explica cómo se puede implementar el rastreo completo y el seguimiento y cómo se puede utilizar DataLyzer para analizar rápidamente las causas de la variación.

Reject reduction by analysis of process data

En el Libro Blanco Reducción de rechazo mediante análisis de datos de proceso se muestra cómo el análisis avanzado se puede utilizar para analizar los datos recogidos por DataLyzer.

CMM data acquisition

En la adquisición de datos CMM y la creación de gráficos de papel blanco, mostramos cómo un CMM puede ser integrado en la red CEP DataLyzer.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

En el white paper CEP en la fabricación del módulo PV de Crystalline le explicamos cómo puede beneficiarse de la implementación de DataLyzer Spectrum. Por favor, envíenos un correo si desea recibir este documento.

Libros Blancos

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

El libro blanco Cómo integrar AMEF, Planificación de Control, CEP y CAPA muestra cómo se puede implementar realmente un sistema de calidad de trabajo donde las técnicas se unen.

SPC and SQC integrated

El libro blanco CEP y SQC integrado explica cómo puede combinar CEP y SQC en una organización para obtener lo mejor de los dos mundos.

Integrating SPC and TPM

El Libro Blanco Integrando CEP y TPM (OEE) muestra cómo se pueden integrar los dos métodos de mejora continua.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Plan de Control de Ballooning CEP muestra cómo puede integrar los resultados de diseño con la planificación de calidad y el proceso de ejecución de calidad.

Process capability indices

Hay mucha confusión sobre el uso de Cp, Cpk, Pp y Ppk. El Libro Blanco Índices de Capacidad de Proceso intenta eliminar parte de la confusión y muestra el poder de usar los índices Cp, Cpk y Ppk simultáneamente.

Managing control limits

El Libro Blanco que gestiona los límites de control describe cómo establecer límites de control durante la implementación de CEP para asegurarse de que la organización puede manejar el número de fuera de controles.

Recalculating control limits

El libro blanco que recalcula los límites de control recomienda el uso de 2 nuevos índices para permitir una comparación rápida y efectiva entre los límites establecidos históricamente y el proceso actual.

Using control charts for quality improvement

El libro blanco El uso de gráficos de control para la mejora de la calidad muestra cómo el CEP (gráficos de control) se puede utilizar como una herramienta para apoyar la mejora de procesos.

Importance of the range chart

Durante la implementación del CEP suele ponerse demasiado énfasis en el uso del gráfico promedio. El libro blanco Importancia de la tabla de rangos explica los errores cometidos en esta área y da recomendaciones de cómo evitar estos errores.

Parallel processes and SPC

El documento Procesos paralelos y SPC describe qué problemas son importantes cuando implementa CEP en procesos en los que tiene subprocesos paralelos como múltiples cavidades, múltiples carriles, etc.

Tracking and tracing

En este documento se explica cómo se puede implementar el rastreo completo y el seguimiento y cómo se puede utilizar DataLyzer para analizar rápidamente las causas de la variación.

Reject reduction by analysis of process data

En el Libro Blanco Reducción de rechazo mediante análisis de datos de proceso se muestra cómo el análisis avanzado se puede utilizar para analizar los datos recogidos por DataLyzer.

CMM data acquisition

En la adquisición de datos CMM y la creación de gráficos de papel blanco, mostramos cómo un CMM puede ser integrado en la red CEP DataLyzer.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

En el white paper CEP en la fabricación del módulo PV de Crystalline le explicamos cómo puede beneficiarse de la implementación de DataLyzer Spectrum. Por favor, envíenos un correo si desea recibir este documento.

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