Visión general y beneficios

SPC Wizard

SPC Wizard es un SPC software para variables y atributivos. SPC Wizard es único ya que combina un SPC módulo de formación completo con simulaciones de proceso y un juego de mejora con la funcionalidad completa para el análisis de los datos del proceso.

Beneficios

  • Effective training of SPC concepts
  • Highly interactive, simulation-based game, making learning fun
  • Advanced analysis tools
  • Option to combine data from multiple sources without the need to import

Característica

SPC Software de entrenamiento para variables

La parte de formación de SPC Wizard para variables, incluye una simulación de una máquina de bolas que dispara pelotas de tenis. El programa registra la posición en la que las bolas caigan. La posición de caída es influenciada tanto por causas normales y especiales de variación. El programa está diseñado para estudiantes que están un poco familiarizado con los principios de la SPC. Les enseña cómo pueden aplicar SPC en un entorno de producción. Puede ser causado a ocurrir causas especiales de variación, después de un cierto número de disparos, por lo que uno puede hacer ejemplos específicos para un entrenamiento. Los estudiantes pueden obtener gráficos de control y ajustar límites de control para la detección de las causas específicas de variación. El programa apoya a los estudiantes con una explicación completa de las técnicas utilizadas y varias características útiles. El programa describe el análisis de capacidad completa y el uso de los índices de capacidad (Cp, Cpk, Pp y Ppk). Haga clic en el botón para ver un ejemplo de un ejercicio en el que se discute el análisis de la capacidad del proceso.[vc_button title=”Ver capacitación muestra” target=”_self” color=”wpb_button” icon=”none” size=”wpb_regularsize” href=”https://youtu.be/QE4tXO20fjU”]

SPC Software de entrenamiento para atributivos

El módulo de capacitación incluye simulaciones de características atributivas. Se toman muestras de un recipiente con bolas de colores. Los resultados están disponibles de inmediato en una tabla de resultados, un gráfico de control, diagrama de Pareto o correlación gráfico. El módulo de capacitación también incluye una simulación de las bolas rojas del experimento de Deming.

Análisis en tiempo real de las variables y atributivos

SPC Wizard lee directamente los datos de Access, Excel, SQL Server o directamente de la base de datos DataLyzer. Esto significa que se puede mostrar el gráficos control y el análisis de capacidad sin primero tiene que leer o copiar los datos. Se puede utilizar Wizard también como un sistema de SPC en tiempo real. Puede definir ventanas de entrada con los campos para fecha, hora, campos de notas y campos de información adicional (como la configuración de proceso o de seguimiento y rastreo). Cuando se introducen o leen los datos, entonces usted tiene las capacidades de análisis completos de SPC Wizard: gráficos de control, histograma, Pareto, análisis multivariado y diagrama de dispersión. SPC Wizard ofrece múltiples oportunidades para simplificar el análisis, tales como:

  • Calcular los límites de control basados en una selección de la muestra;
  • Análisis de los datos basados en parámetros o etiquetas que se han añadido a la tarjeta de control, tales como los operadores, los números de pedido, números de pieza, etc. (análisis multivariante);
  • Seleccionar datos atributivos de tarjeta de línea;
  • Paretos Múltiples, histogramas y gráficos de control;
  • Análisis basado en el tiempo;
  • Visualiza notas en las muestras;
  • Excluye a las muestras de los cálculos;
  • Excluye de las columnas del análisis de Pareto;
  • Combina muestras o calcular períodos con productos buenos en un método especial para eventos raros;
  • Muestra varios gráficos de control, diagramas de dispersión, notas, etc. en una pantalla;
  • El análisis de correlación entre los parámetros del proceso y las características variables o atributivas;
  • Muestra correlaciones entre las tablas de diferentes recursos (DataLyzer, SPC Wizard, bases de datos o archivos de Excel) en base a un parámetro común (por ejemplo, número de producto) o en base de las diferencias de tiempo.

 

Juego de Proceso Mejora

Durante el juego mejora, el estudiante se enfrenta a 4 posibles causas especiales de variación: dos proveedores diferentes de bolas, la temperatura ambiente, la inconsistencia del lanzador causada por un resorte débil y escombros en el suelo. El juego se gana cuando la posición de aterrizaje de los últimos 100 disparos es muy cerca de la meta. El juego se pierde si el estudiante intenta quitar una causa especial que no estaba afectando el proceso.Puede descargar el folleto en formato PDF[vc_button title=”Ver folleto” target=”_self” color=”wpb_button” icon=”none” size=”wpb_regularsize” href=”http://www.datalyzer.com/es/wp-content/uploads/sites/4/overig/DLBrochureWizard.pdf”]

Video

Datalyzer SPC WIZARD Software

Consulte nuestra visita guiada para obtener una visión completa de SPC Wizard y ver cómo los diferentes módulos trabajan totalmente integrados. Haga clic en el siguiente link para visualizar la guía.


EXAMPLE TRAINING SESSION WITH SPC WIZARD

Tutorial

SPC Wizard tiene un tutorial de entrenamiento completo en el que las personas utilizan simulaciones para obtener una mejor comprensión de cómo SPC funcionará en la práctica diaria. El tutorial también se ofrece como formación gratuita en el sitio web www.statisticalprocesscontrol.com

Libros Blancos

Libros Blancos

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

El libro blanco Cómo integrar AMEF, Planificación de Control, CEP y CAPA muestra cómo se puede implementar realmente un sistema de calidad de trabajo donde las técnicas se unen.

SPC and SQC integrated

El libro blanco CEP y SQC integrado explica cómo puede combinar CEP y SQC en una organización para obtener lo mejor de los dos mundos.

Integrating SPC and TPM

El Libro Blanco Integrando CEP y TPM (OEE) muestra cómo se pueden integrar los dos métodos de mejora continua.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Plan de Control de Ballooning CEP muestra cómo puede integrar los resultados de diseño con la planificación de calidad y el proceso de ejecución de calidad.

Process Capability Indices

Hay mucha confusión sobre el uso de Cp, Cpk, Pp y Ppk. El Libro Blanco Índices de Capacidad de Proceso intenta eliminar parte de la confusión y muestra el poder de usar los índices Cp, Cpk y Ppk simultáneamente.

Managing Control Limits

El Libro Blanco que gestiona los límites de control describe cómo establecer límites de control durante la implementación de CEP para asegurarse de que la organización puede manejar el número de fuera de controles.

Recalculating the Control Limits

El libro blanco que recalcula los límites de control recomienda el uso de 2 nuevos índices para permitir una comparación rápida y efectiva entre los límites establecidos históricamente y el proceso actual.

Using Control Charts for Quality Improvement

El libro blanco El uso de gráficos de control para la mejora de la calidad muestra cómo el CEP (gráficos de control) se puede utilizar como una herramienta para apoyar la mejora de procesos.

Importance of the Range Chart

Durante la implementación del CEP suele ponerse demasiado énfasis en el uso del gráfico promedio. El libro blanco Importancia de la tabla de rangos explica los errores cometidos en esta área y da recomendaciones de cómo evitar estos errores.

Parallel Processes and SPC

El documento Procesos paralelos y SPC describe qué problemas son importantes cuando implementa CEP en procesos en los que tiene subprocesos paralelos como múltiples cavidades, múltiples carriles, etc.

Tracking and Tracing

En este documento se explica cómo se puede implementar el rastreo completo y el seguimiento y cómo se puede utilizar DataLyzer para analizar rápidamente las causas de la variación.

Reject reduction by analysis of process data

En el Libro Blanco Reducción de rechazo mediante análisis de datos de proceso se muestra cómo el análisis avanzado se puede utilizar para analizar los datos recogidos por DataLyzer.

CMM Data acquisition and Chart creation

En la adquisición de datos CMM y la creación de gráficos de papel blanco, mostramos cómo un CMM puede ser integrado en la red CEP DataLyzer.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

En el white paper CEP en la fabricación del módulo PV de Crystalline le explicamos cómo puede beneficiarse de la implementación de DataLyzer Spectrum. Por favor, envíenos un correo si desea recibir este documento.

Libros Blancos

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

El libro blanco Cómo integrar AMEF, Planificación de Control, CEP y CAPA muestra cómo se puede implementar realmente un sistema de calidad de trabajo donde las técnicas se unen.

SPC and SQC integrated

El libro blanco CEP y SQC integrado explica cómo puede combinar CEP y SQC en una organización para obtener lo mejor de los dos mundos.

Integrating SPC and TPM

El Libro Blanco Integrando CEP y TPM (OEE) muestra cómo se pueden integrar los dos métodos de mejora continua.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Plan de Control de Ballooning CEP muestra cómo puede integrar los resultados de diseño con la planificación de calidad y el proceso de ejecución de calidad.

Process Capability Indices

Hay mucha confusión sobre el uso de Cp, Cpk, Pp y Ppk. El Libro Blanco Índices de Capacidad de Proceso intenta eliminar parte de la confusión y muestra el poder de usar los índices Cp, Cpk y Ppk simultáneamente.

Managing Control Limits

El Libro Blanco que gestiona los límites de control describe cómo establecer límites de control durante la implementación de CEP para asegurarse de que la organización puede manejar el número de fuera de controles.

Recalculating the Control Limits

El libro blanco que recalcula los límites de control recomienda el uso de 2 nuevos índices para permitir una comparación rápida y efectiva entre los límites establecidos históricamente y el proceso actual.

Using Control Charts for Quality Improvement

El libro blanco El uso de gráficos de control para la mejora de la calidad muestra cómo el CEP (gráficos de control) se puede utilizar como una herramienta para apoyar la mejora de procesos.

Importance of the Range Chart

Durante la implementación del CEP suele ponerse demasiado énfasis en el uso del gráfico promedio. El libro blanco Importancia de la tabla de rangos explica los errores cometidos en esta área y da recomendaciones de cómo evitar estos errores.

Parallel Processes and SPC

El documento Procesos paralelos y SPC describe qué problemas son importantes cuando implementa CEP en procesos en los que tiene subprocesos paralelos como múltiples cavidades, múltiples carriles, etc.

Tracking and Tracing

En este documento se explica cómo se puede implementar el rastreo completo y el seguimiento y cómo se puede utilizar DataLyzer para analizar rápidamente las causas de la variación.

Reject reduction by analysis of process data

En el Libro Blanco Reducción de rechazo mediante análisis de datos de proceso se muestra cómo el análisis avanzado se puede utilizar para analizar los datos recogidos por DataLyzer.

CMM Data acquisition and Chart creation

En la adquisición de datos CMM y la creación de gráficos de papel blanco, mostramos cómo un CMM puede ser integrado en la red CEP DataLyzer.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

En el white paper CEP en la fabricación del módulo PV de Crystalline le explicamos cómo puede beneficiarse de la implementación de DataLyzer Spectrum. Por favor, envíenos un correo si desea recibir este documento.

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