Overzicht en resultaten

DataLyzer SPC software

DataLyzer® Spectrum SPC software is een compleet SPC software programma, waarmee de taken van het registreren van meetgegevens en het weergeven en analyseren van regelkaarten sterk vereenvoudigd wordt. De flexibele setup en de krachtige functionaliteit hebben als resultaat, dat DataLyzer verreweg de meest gebruikte SPC software is in Nederland en België.

DataLyzer® Spectrum Architectuur

Om een bedrijfsbrede analyse en rapportage mogelijk te maken gebruikt DataLyzer een standaard database (MS Access®, SQL Server® of Oracle®). De database structuur wordt vrijgegeven om maximale toegankelijkheid voor de klant mogelijk te maken. Er zijn aparte modules beschikbaar om de verschillende functies in een organisatie te ondersteunen: DataLyzer Spectrum stand-alone : Deze module wordt gebruikt voor het inrichten van het systeem en voor rapportages. Tevens kunnen gegevens ingevoerd worden zodat het gebruikt kan worden als compleet systeem voor kleine bedrijven. DataLyzer netwerk: De netwerk module is een aanvulling op de stand-alone module en biedt de mogelijkheid een bedrijfsbreed netwerk in te richten en te monitoren (dashboard). DataLyzer Satelliet: Deze module wordt op de werkvloer gebruikt om gegevens in te voeren, regelkaarten te bekijken, eenvoudige analyses te maken en acties in te voeren bij verstoringen. DataLyzer Executive Monitor: Deze module biedt medewerkers de mogelijkheid de status van de productie te bekijken (dashboard) en alle rapporten te printen. De modules Gage Management, FMEA, OEE, CAPA en DataLyzer SPC Wizard, die tevens op deze website beschreven zijn, completeren het systeem DataLyzer Import Services: De import services zijn een set van programma's en DLLs, die de import van allerhande externe systemen ondersteunen. Gegevens kunnen automatisch worden geïmporteerd van databases, MES systems, OPC servers, Excel spreadsheets, Camera's, CMMs tekst bestanden etc. Er komen meer en meer specifieke applicaties beschikbaar om gegevens te importeren. De import kan door gebruikers worden geconfigureerd (import regels, email alarmen, frequentie etc). Naast deze import programma's is er een DLL beschikbaar die door gebruikers gebruikt kan worden om DataLyzer functionaliteit volledig te integreren in eigen toepassingen.

RESULTATEN

The typische resultaten van een DataLyzer implementatie zijn:

• Volledige en complexe installatie van een volledige fabriek in slechts een paar dagen
• Efficiënte gegevensimport van verschillende bronnen inclusief een DLL met volledige functionaliteit
• Gebruikersvriendelijk met logische schermen voor de operators op de werkvloer
• Snelle en krachtige analyse en rapportages voor managers en engineers
• bedrijfsbrede rapportages voor het management om het continue verbeteringsproces zowel qua kwaliteit als productiviteit te kunnen (bij)sturen (OEE is volledig geïntegreerd).
• DataLyzer® is de enige SPC leverancier die een geïntegreerde oplossing biedt voor FMEA, MSA, OEE, CAPA en SPC.
• DataLyzer® ondersteunt 21 talen en biedt klanten wereldwijde ondersteuning de de mogelijkheid de implementatie te begeleiden in de lokale taal.

Functionaliteiten

Functionaliteiten

  • DataLyzer® Spectrum werkt onder alle Windows systemen zoals Windows® 7, 8, 10 en Citrix® en zowel 32 als 64 bit.
  • Meerdere talen kunnen binnen het programma worden gekozen (Engels, Nederlands, Duits, Frans, Spaans, Chinees, Portugees, Russisch,  Arabisch, Hungaars, Sloveens, Vietnamees, Turks, Pools, Tsjechisch, Italiaans, Deens en Zweeds) voor betere acceptatie van de software op de werkvloer. Andere talen kunnen snel worden toegevoegd.
  • Real-time gegevensinvoer en analyse voor variabele en attributieve regelkaarten geven directe feedback om produktieproblemen op te lossen.
  • Gegevensinvoer en rapportage voor Overall Equipment Effectiveness (OEE) is volledig geïntegreerd zodat uw organisatie één systeem heeft voor zowel kwaliteit als productiviteit. Een aparte module is beschikbaar voor real-time OEE toepassing en deze module is naadloos geïntegreerd met de SPC software.
  • Regelkaarten (Kenmerken) kunnen snel worden aangemaakt. Kenmerken en Producten kunnen worden gekopieerd zodat het systeem snel kan worden ingericht.
  • Definieer specifieke instructies per kenmerk of koppel bestanden (Word, Excel, Video’s, Grafische bestanden etc) zodat operators deze kunnen gebruiken tijdens de invoer van gegevens.
  • Bij verstoringen kunnen gekoppelde out of control action plan (OCAP) flow charts of documenten getoond worden. Oorzaak-, actie- en vrij notities kunnen worden ingevoerd waardoor een terugkoppeling mogelijk is naar de FMEA en Control Plan. Een Pareto kan gemaakt worden van de notities. DataLyzer® kan emails versturen bij verstoringen, metingen buiten specificatie of wanneer metingen niet tijdig worden uitgevoerd. Dit kan zowel bij handmatige gegevensinvoer als bij volautomatische invoer.
  • HTML rapporten worden ondersteund om rapportage op intranet mogelijk te maken.
  • U kunt parameters creëren en toekennen aan de regelkaarten. Deze parameters kunnen gebruikt worden voor tracking en tracing, om oorzaken van variatie op te sporen of berekeningen uit te kunnen voeren. Voorbeelden zijn Batchnr, Ploeg, Operator, Temperatuur etc. Alle rapporten en analyses kunnen op de parameters gefilterd worden.
  • Regelgrenzen kunnen automatisch berekend worden op verschillende manieren of de regelgrenzen kunnen worden vastgelegd. Verstoringen worden vastgelegd in kleurencodes.
  • Real-time analyse van statistieken inclusief alle Western Electric rules en capability indices (Cp, Cpk, Cpr, Pp, Ppk, Ppr, NCP, NCpk, NCpr, PPM).
  • Wijzigingen van regelgrenzen worden opgeslagen. Nieuwe regelgrenzen kunnen eenvoudig gestart worden.
  • Rekenmogelijkheden zijn beschikbaar op basis van parameters, ingevoerde gegevens of andere kenmerken. Benodigde berekeningen kunnen binnen het systeem worden uitgevoerd. Volledige reglkaarten kunnen worden berekend op basis van andere regelkaarten in ene meetplan zoals bijv krimpfactor of wanddikte. Schermknoppen zijn beschikbaar voor het wijzigen, uitsluiten of verwijderen van steekproeven, het instellen van regelgrenzen of het ingeven van notities.
  • Ingebouwde configureerbare drivers zijn beschikbaar om meetinstrumenten te gebruiken via RS-232 of USB gages.
  • Een complete DLL is beschikbaar voor volledige integratie van DataLyzer in uw GUI en kan tevens gebruikt worden om specifieke instrumenten of machines te integreren.
  • Er zijn tientallen verschillende rapporten beschikbaar.
  • Diverse specifieke functies zijn beschikbaar voor verschillende industrieën zoals een wettelijk geaccepteerde methode voor gewichtscontrole in de voedingsindustrie, gegroepeerde regelkaarten, categorieën voor attributieve kaarten, cumulative count of conformity (CCC) kaarten voor processen met grote aantallen en weinig fouten, DPMO berekeningen volgens IPC normen, etc.
  • Op maat gemaakte invoerschermen zoals bijv rechts getoond verbeteren de acceptatie van het systeem
  • Het systeem voldoet aan alle belangrijke normen zoals IATF16949, VDA6.1, ISO 13485, FDA CFR21 , etc.

PDF Brochure

Voor meer gedetailleerde informatie download de brochure

Implementatie

Hoewel DataLyzer® Spectrum gebruikersvriendelijk en flexibel is gaan we u niet beloven dat de implementatie van SPC eenvoudig is. Het invoeren van SPC is een ingrijpend project waarbij zorgvuldige voorbereiding en planning nodig is. Door gebruik van DataLyzer® Spectrum tijdens de implementatie en door gebruik te maken van onze uitgebreide ervaring kunt u het invoeringstraject wel versnellen, valkuilen vermijden en krijgt u eerder resultaten van de SPC implementatie. Onze ondersteuning kan variëren van training in de verschillende technieken tot langdurige ondersteuning bij het optimaliseren van productieprocessen (via interim management of projectleiderschap) Om er zeker van te zijn dat DataLyzer de juiste oplossing is voor uw situatie bieden wij een uitgebreide evaluatie periode met volledige ondersteuning.

Videos

DATALYZER SPECTRUM SPC SOFTWARE RONDLEIDING

De video geeft een compleet overzicht van de DataLyzer Spectrum SPC software.


DataLyzer Case Study Automotive

De video geeft u een duidelijk beeld hoe DataLyzer gebruikt wordt in een Nederlandse Automotive toeleverancier.

DATALYZER CASE STUDY COCA COLA

De video toont hoe DataLyzer is geïmplementeerd in meer dan 80 Coca Cola fabrieken wereldwijd.

Whitepapers

Whitepapers

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

De whitepaper How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA toont hoe u een werkend kwaliteissysteem kunt implementeren waarbij alle technieken in samenhang gebruikt worden.

SPC and SQC integrated

De whitepaper SPC and SQC integrated toont hoe u SPC en SQC kunt combineren om de sterke eigenschappen van beide systemen te combineren.

Integrating SPC and TPM

The whitepaper Integrating SPC and TPM (OEE) toont hoe hoe u de twee continue verbeteringsmethoden kunt integreren.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Ballooning Control Plan SPC toont hoe u de stappen van tekening via stempelen, naar meetplan en SPC efficiënt kunt uitvoeren.

Process capability indices

Er is de nodige verwarring over het gebruik van Cp, Cpk, Pp en Ppk. De whitepaper Process Capability Indices probeert deze verwarring weg te nemen en de kracht te tonen van het gelijktijdig gebruiken van Cp, Cpk en Ppk.

Managing control limits

De whitepaper managing control limits toont hoe u de regelgrenzen kunt instellen tijdens de SPC implementatie om er zeker van zijn dat u in staat bent het aantal out of controls af te handelen

Recalculating control limits

De whitepaper recalculating the control limits doet een aanbeveling om 2 nieuwe indices te gebruiken om snel een vergelijking te kunnen maken tussen berekende en vastgelegde regelgrenzen.

Using control charts for quality improvement

De whitepaper Using control charts for quality improvement toont hoe SPC (regelkaarten) gebruikt kunnen worden als instrument voor continue verbetering

Importance of the range chart

Gedurende een SPC implementatie wordt vaak te veel nadruk gelegd op het gebruik van de gemiddelde kaart.  De whitepaper Importance of the range chart beschrijft typische fouten die op dit gebied gemaakt worden en geeft aanbevelingen hoe deze fouten voorkomen kunnen worden.

Parallel processes and SPC

De whitepaper Parallel processes and SPC beschrijft welke aandachtspunten van belang zijn wanneer u SPC invoert in een proces met parallelle subprocessen zoals holtes, rijen, spindels, etc

Tracking and tracing

In de whitepaper tracking and tracing wordt uitgelegd hoe u volledige tracking en tracing kunt invoeren en hoe u DataLyzer kunt gebruiken om snel oorzaken van variatie te analyseren

Reject reduction by analysis of process data

In de whitepaper Reject reduction by analysis of process data tonen we hoe we deze gegevens kunnen gebruiken in een geavanceerde analyse en daarmee komen tot reductie van afkeur.

CMM data acquisition

In de whitepaper CMM data acquisition tonen we hoe een CMM geïntegreerd kan worden in het DataLyzer SPC  netwerk.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

In de whitepaper SPC in Crystalline PV module manufacturing wordt uitgelegd op welke wijze DataLyzer Spectrum wordt ingezet als MES systeem in de PV industrie. Stuur ons een e-mail om deze whitepaper te ontvangen.

 

Whitepapers

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA

De whitepaper How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPA toont hoe u een werkend kwaliteissysteem kunt implementeren waarbij alle technieken in samenhang gebruikt worden.

SPC and SQC integrated

De whitepaper SPC and SQC integrated toont hoe u SPC en SQC kunt combineren om de sterke eigenschappen van beide systemen te combineren.

Integrating SPC and TPM

The whitepaper Integrating SPC and TPM (OEE) toont hoe hoe u de twee continue verbeteringsmethoden kunt integreren.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

APQP: Ballooning Control Plan SPC toont hoe u de stappen van tekening via stempelen, naar meetplan en SPC efficiënt kunt uitvoeren.

Process capability indices

Er is de nodige verwarring over het gebruik van Cp, Cpk, Pp en Ppk. De whitepaper Process Capability Indices probeert deze verwarring weg te nemen en de kracht te tonen van het gelijktijdig gebruiken van Cp, Cpk en Ppk.

Managing control limits

De whitepaper managing control limits toont hoe u de regelgrenzen kunt instellen tijdens de SPC implementatie om er zeker van zijn dat u in staat bent het aantal out of controls af te handelen

Recalculating control limits

De whitepaper recalculating the control limits doet een aanbeveling om 2 nieuwe indices te gebruiken om snel een vergelijking te kunnen maken tussen berekende en vastgelegde regelgrenzen.

Using control charts for quality improvement

De whitepaper Using control charts for quality improvement toont hoe SPC (regelkaarten) gebruikt kunnen worden als instrument voor continue verbetering

Importance of the range chart

Gedurende een SPC implementatie wordt vaak te veel nadruk gelegd op het gebruik van de gemiddelde kaart.  De whitepaper Importance of the range chart beschrijft typische fouten die op dit gebied gemaakt worden en geeft aanbevelingen hoe deze fouten voorkomen kunnen worden.

Parallel processes and SPC

De whitepaper Parallel processes and SPC beschrijft welke aandachtspunten van belang zijn wanneer u SPC invoert in een proces met parallelle subprocessen zoals holtes, rijen, spindels, etc

Tracking and tracing

In de whitepaper tracking and tracing wordt uitgelegd hoe u volledige tracking en tracing kunt invoeren en hoe u DataLyzer kunt gebruiken om snel oorzaken van variatie te analyseren

Reject reduction by analysis of process data

In de whitepaper Reject reduction by analysis of process data tonen we hoe we deze gegevens kunnen gebruiken in een geavanceerde analyse en daarmee komen tot reductie van afkeur.

CMM data acquisition

In de whitepaper CMM data acquisition tonen we hoe een CMM geïntegreerd kan worden in het DataLyzer SPC  netwerk.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

In de whitepaper SPC in Crystalline PV module manufacturing wordt uitgelegd op welke wijze DataLyzer Spectrum wordt ingezet als MES systeem in de PV industrie. Stuur ons een e-mail om deze whitepaper te ontvangen.

 

2015 © DATALYZER, All rights reserved