Os downtimes são organizados em categorias de tempo. Cada empresa pode usar suas próprias categorias de tempo: tempo de falha, tempo de espera, tempo de configuração, pausa, etc. O DataLyzer permite a criação de suas próprias categorias de tempo, no entanto, para garantir o cálculoadequadodo OEE, essas categorias de tempo seriam mapeadas para um dos tipos de perdas, como, por exemplo, tempo de inatividade planejado, tempo de inatividade não planejado, perda de desempenho ou perda de qualidade.
Os dados podem ser coletados manualmente pelos operadores: downtime, causas e dados de produção. Os dados também podem ser coletados automaticamente do CLP, banco de dados ou sensores, dependendo das informações que as máquinas geram. As informações necessárias que faltarem para calcular o OEE podem ser preenchidas mais tarde.
Podem ser criadas diversas funções com diferentes privilégios e permissões de acesso a diferentes partes do DataLyzer OEE. Os usuários podem ser atribuídos a essas funções, restringindo assim o acessodos mesmos. Por exemplo, os operadores podem ser criados para inserir informações de tempo de inatividade sem acesso às configuraçõese aos relatórios. Apenas a equipe executivapodendo ter acesso aos relatórios.
ODataLyzer permite a criação de até 5000 causas diferentes por máquina permitindo a flexibilidade para atribuir causas de downtime por máquina. Essa funcionalidade garante que os operadores possam selecionar as causas a partir de uma lista predefinida. O DataLyzer também pode permitir que operadores ou engenheiros alterem a causa depois que a causa raizde downtime for determinada.
As máquinas podem ser agrupadas e atribuídas a uma programaçãode horários específica. Um cronograma pode ser predefinido para os turnosda semana. Várias programações podem ser utilizadas simultaneamente.
Uma vez que os horários estão atribuídos a máquinas,oDataLyzer irá calcular automaticamente as perdas no final do turno. Quando um produto é alterado, os resultados de execução serão calculados automaticamente. As perdas por turno ou execução também são registradas em uma cartade controle. Isso dá uma melhor indicação quando algo está diferente das operações normais.
Os indicadores de desempenho das máquinas variam de acordo como produto e a máquina analisada. O DataLyzer permite definir indicadores e taxas da máquina para diferentes combinações de produto/máquina. Os operadores podem simplesmente usar o Datalyzer para selecionar ou alterar um produtopara as máquinas e os cálculos são executados automaticamente para a execução final de produção.
Além do conjunto padrão de relatórios OEE, gráficos de Pareto, tempo médio entre falha (MTBF) e tempo médio para reparo (MTTR),oDataLyzer oferece inúmeras possibilidades para gerar relatórios usando a ferramenta para relatórios OLAP, que funcionade forma semelhante ao recurso Excel Pivoting. Os relatórios podem ser definidos pelo método de arrastar e soltar os campos de dados em linhas ou colunas, pela definiçãodefiltros e ∑ como cálculos de soma, média, contagem, desvio SD, e assim por diante.
Um recurso exclusivo do DataLyzer OEE é queelepermite a utilização de ferramentas CEP para a análise de dados OEE da produção. Por exemplo, o downtime é automaticamente registrado em cartas de controle de atributos, o que auxilia a análiseda variação do tempo de inatividade e aeliminar as causas especiais da variação, para assim ter uma variação estável e previsível por máquina. De forma semelhante,podem ser registrados em cartas de controledefeitos de qualidade por turno ou execução, simplificando a coleta de dados e viabilizando a utilização deferramentas CEP em defeitos de qualidade por produto.
Quando os problemas exigem follow-up, é necessário o início de ações corretivas e preventivas (CAPA). O OEE permite a integraçãocom o sistema DataLyzer CAPA.
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O OEE é implementado em 3 fases. Primeiramente, a execução é manualao final de um turno ou utilizando o softwareDataLyzer CEP. A segunda fase consiste em utilizar o OEE para inserir os tempos de inatividade no módulo OEE em tempo real. Na terceira fase, os dados são enviados automaticamente dos sensores ou da máquina. Os 2 filmes abaixo mostram exemplos da primeira e segunda fase.
O vídeo abaixo mostra como CEP e OEE são implementados no AFA Dispensinggroup.
Implementando OEE utilizando DataLyzer SpectrumEste documento mostra como você pode começar com aimplementação do OEE e como utilizar o módulo DataLyzer CEP para registrar os dados, executar os cálculos e criar relatórios. |
Implementando OEE utilizando DataLyzer SpectrumEste documento mostra como você pode começar com aimplementação do OEE e como utilizar o módulo DataLyzer CEP para registrar os dados, executar os cálculos e criar relatórios. |