SPC

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPAPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie ein funktionierendes Qualitätssystem implementieren können, bei dem die Techniken zusammenkommen.

Short Run SPC

Die kurzfristige statistische Prozesskontrolle, die häufig als Nominale, Ziel- oder DNOM-Diagramme oder Z-Diagramme bezeichnet wird, wird als Lösung für Hersteller mit einer Umgebung mit hohem Mischvolumen und geringem Volumen angesehen. In diesem Artikel werden wir zeigen, dass es in viel mehr Umgebungen verwendet werden sollte, und wir zeigen auch, wie dies mit DataLyzer Qualis 4.0 einfach realisiert werden kann.

SPC and SQC integratedPDF

Dieses White paper erklärt, wie Sie SPC und SQC in einer Organisation kombinieren können, um das Beste aus beiden Welten zu bekommen.

Integrating SPC and TPMPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie die beiden kontinuierlichen Verbesserungsmethoden integrieren können.

Big data and Statistical Process Control

Dieses Whitepaper zeigt, wie die statistische Prozesskontrolle in Kombination mit großen Daten angewendet werden soll.

APQP: Ballooning Control Plan SPCPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie die Designergebnisse mit der Qualitätsplanung und dem Qualitätsabwicklungsprozess integrieren können.

Process Capability IndicesPDF

Es gibt eine Menge Verwirrung über die Verwendung von Cp, Cpk, Pp und Ppk. Dieses weiße Papier versucht, einige der Verwirrung zu entfernen und zeigt die Macht der Verwendung der Indizes Cp, Cpk und Ppk gleichzeitig.

Managing Control LimitsPDF

In diesem White paper wird beschrieben, wie Sie bei der Implementierung von SPC die Kontrollgrenzen festlegen, um sicherzustellen, dass die Organisation die Anzahl der Kontrollen verarbeiten kann.

Recalculating the Control LimitsPDF

Dieses White paper empfiehlt die Verwendung von zwei neuen Indizes, um einen schnellen und effektiven Vergleich zwischen historisch festgelegten Grenzen und dem aktuellen Prozess zu ermöglichen.

Using Control Charts for Quality ImprovementPDF

Dieses White paper zeigt, wie SPC (Control Charts) als Werkzeug zur Unterstützung der Prozessverbesserung genutzt werden kann.

Importance of the Range ChartPDF

Während der SPC-Implementierung wird oftmals zu viel Wert auf die Verwendung der Durchschnittlichen Chart gelegt. Dieses White paper erklärt Fehler in diesem Bereich und gibt Empfehlungen, wie man diese Fehler zu verhindern.

Parallel Processes and SPCPDF

Dieses White paper beschreibt, welche Themen bei der Implementierung von SPC in Prozessen wichtig sind, bei denen Sie parallele Teilprozesse wie mehrere Hohlräume, Mehrfachspuren usw. haben.

Tracking and TracingPDF

In diesem White paper wird erklärt, wie Sie das vollständige Tracking und Tracing implementieren können und wie Sie DataLyzer verwenden können, um schnell Ursachen der Variation zu analysieren.

Reject reduction by analysis of process dataPDF

In diesem White paper zeigen wir, wie fortgeschrittene Analysen verwendet werden können, um Daten zu analysieren, die von DataLyzer gesammelt wurden.

Defects prevention for the Aerospace industry

In diesem Whitepaper beleuchten wir, wie der Zero Defects-Ansatz in der Aerospace-Lieferkette immer mehr genutzt wird und wie DataLyzer diese Implementierung unterstützt

CMM Data acquisition and Chart creationPDF

In diesem White paper zeigen wir, wie ein CMM in das SPC DataLyzer Netzwerk integriert werden kann.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

In diesem White paper erklären wir, wie Sie von der Implementierung von DataLyzer Spectrum profitieren können. Bitte senden Sie uns eine E-Mail, wenn Sie dieses White paper erhalten möchten.

How to integrate FMEA, Control Planning, SPC and CAPAPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie ein funktionierendes Qualitätssystem implementieren können, bei dem die Techniken zusammenkommen.

Short Run SPC

Die kurzfristige statistische Prozesskontrolle, die häufig als Nominale, Ziel- oder DNOM-Diagramme oder Z-Diagramme bezeichnet wird, wird als Lösung für Hersteller mit einer Umgebung mit hohem Mischvolumen und geringem Volumen angesehen. In diesem Artikel werden wir zeigen, dass es in viel mehr Umgebungen verwendet werden sollte, und wir zeigen auch, wie dies mit DataLyzer Qualis 4.0 einfach realisiert werden kann.

SPC and SQC integratedPDF

Dieses White paper erklärt, wie Sie SPC und SQC in einer Organisation kombinieren können, um das Beste aus beiden Welten zu bekommen.

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Dieses White paper zeigt, wie Sie die beiden kontinuierlichen Verbesserungsmethoden integrieren können.

Big data and Statistical Process Control

Dieses Whitepaper zeigt, wie die statistische Prozesskontrolle in Kombination mit großen Daten angewendet werden soll.

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Dieses White paper zeigt, wie Sie die Designergebnisse mit der Qualitätsplanung und dem Qualitätsabwicklungsprozess integrieren können.

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Es gibt eine Menge Verwirrung über die Verwendung von Cp, Cpk, Pp und Ppk. Dieses weiße Papier versucht, einige der Verwirrung zu entfernen und zeigt die Macht der Verwendung der Indizes Cp, Cpk und Ppk gleichzeitig.

Managing Control LimitsPDF

In diesem White paper wird beschrieben, wie Sie bei der Implementierung von SPC die Kontrollgrenzen festlegen, um sicherzustellen, dass die Organisation die Anzahl der Kontrollen verarbeiten kann.

Recalculating the Control LimitsPDF

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Tracking and TracingPDF

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In diesem White paper erklären wir, wie Sie von der Implementierung von DataLyzer Spectrum profitieren können. Bitte senden Sie uns eine E-Mail, wenn Sie dieses White paper erhalten möchten.

OEE

Implementing OEE using DataLyzer SpectrumPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie mit der OEE-Implementierung beginnen können und wie Sie das DataLyzer SPC-Modul verwenden können, um die Daten aufzuzeichnen, die Berechnungen durchzuführen und Berichte zu erstellen.

Implementing OEE using DataLyzer SpectrumPDF

Dieses White paper zeigt, wie Sie mit der OEE-Implementierung beginnen können und wie Sie das DataLyzer SPC-Modul verwenden können, um die Daten aufzuzeichnen, die Berechnungen durchzuführen und Berichte zu erstellen.

FMEA

Introduction to Risk Analysis PDF

In der Konzeptversion von ISO 9000: 2015 ist eine Risikoanalyse Voraussetzung. Dieses White paper beschreibt eine Einführung in die Risikoanalyse und FMEA, die Geschichte der FMEA, wie man mit FMEA und dem Layout für IATF 16949 anfängt.

Managing FMEA’sPDF

Was ist erforderlich, um Ihr FMEA-Programm zum Erfolg zu machen? Was müssen Sie vorbereiten, bevor Sie mit FMEAs beginnen und was müssen Sie bei der individuellen FMEA machen?

FMEA ClassificationPDF

Wie werden Klassifizierungssymbole und Besonderheiten in der FMEA verwendet? Für die Bewertung werden verschiedene Methoden erörtert: SxOxD, OxD, SxO, Ausfallmodi mit Schwere 9 und 10. Sicherheits- und kritische Ausfallmodi.

Is Excel the right tool for FMEA?PDF

Es scheint zuerst, aber es gibt so viele spezifische Anforderungen, die sehr kompliziert sind, um in Excel zu implementieren, dass Excel kaum das richtige Werkzeug ist.

FMEA and HACCP: A comparisonPDF

In den Industrien wird FMEA eingesetzt. In der Lebensmittelindustrie wird HACCP verwendet. Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede und was wäre die Vorteile für die Lebensmittelindustrie, um FMEA anzuwenden.

FMEA and Cost EffectivenessPDF

Welche Probleme beheben wir, wie viel kostet sie uns? Was sind die aktuellen Kosten der Kundenrücksendungen? Ist die FMEA auf die untere Zeile oder die obere Zeile? Wie kann FMEA neue Geschäfte generieren?

Capturing Process Knowledge using Reference FMEAsPDF

Wie kann Wissen in FMEAs gespeichert und mit neuer Produkt- und Prozessentwicklung wiederverwendet werden.

Introduction to Risk Analysis PDF

In der Konzeptversion von ISO 9000: 2015 ist eine Risikoanalyse Voraussetzung. Dieses White paper beschreibt eine Einführung in die Risikoanalyse und FMEA, die Geschichte der FMEA, wie man mit FMEA und dem Layout für IATF 16949 anfängt.

Managing FMEA’sPDF

Was ist erforderlich, um Ihr FMEA-Programm zum Erfolg zu machen? Was müssen Sie vorbereiten, bevor Sie mit FMEAs beginnen und was müssen Sie bei der individuellen FMEA machen?

FMEA ClassificationPDF

Wie werden Klassifizierungssymbole und Besonderheiten in der FMEA verwendet? Für die Bewertung werden verschiedene Methoden erörtert: SxOxD, OxD, SxO, Ausfallmodi mit Schwere 9 und 10. Sicherheits- und kritische Ausfallmodi.

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Es scheint zuerst, aber es gibt so viele spezifische Anforderungen, die sehr kompliziert sind, um in Excel zu implementieren, dass Excel kaum das richtige Werkzeug ist.

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