ภาพรวม FMEA, MSA, SPC, OEE และ CAPA

เมื่อใช้การปรับปรุงคุณภาพในกระบวนการผลิตมีวิธีการและเทคนิคที่เฉพาะเจาะจงมากมาย เพื่อชื่อเพียงไม่กี่: Six Sigma, Lean Six Sigma, DFSS Total Productive Maintenance (TPM) ทฤษฎีข้อ จำกัด (TOC) การวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (FMEA) การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) สถิติ Proces Control (SPC) การวิเคราะห์โครงสร้างของเนื้อเยื่อ การออกแบบการทดลอง (DOE) ประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) การควบคุมคุณภาพทางสถิติ (SQC) การสอบเทียบ การวิเคราะห์อันตรายและจุดควบคุมวิกฤติ (HACCP) การผลิตแบบลีน Poke Yoke Kaizen SMED และเราสามารถพูดถึงคำย่อได้ 50 คำ เพื่อให้สิ่งต่างๆมีความซับซ้อนมากขึ้นมีข้อกำหนดด้านการรับรองมากมาย ข้อกำหนดเหล่านี้มักใช้เฉพาะกับประเภทอุตสาหกรรมประเทศและมีวิวัฒนาการตามช่วงเวลา ยกตัวอย่างเช่นในอุตสาหกรรมยานยนต์ระบบ QS9000 (USA), VDA (เยอรมนี) EAQF (France) และ AVSQ (Italy) ถูกรวมไว้ในข้อกำหนดของ IATF16949 เพื่อจัดหาบริการที่ดีที่สุดให้แก่ลูกค้าผ่านระบบคุณภาพที่สม่ำเสมอและมีขั้นต่ำ เวลาและค่าใช้จ่ายสำหรับซัพพลายเออร์ทั่วโลกจากการรับรองมากเกินไป ในอุตสาหกรรมอาหารเราพบมาตรฐาน ISO 22000 ซึ่งเป็นมาตรฐานตามมาตรฐาน HACCP และ ISO9000 แต่นอกจากนี้ยังมีข้อกำหนด FDA ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์เราพบมาตรฐาน ISO 13485 และข้อกำหนด FDA สำหรับ บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงจะกลายเป็นเรื่องยุ่งยากหากมีลูกค้าในอุตสาหกรรมประเภทต่างๆที่มีมาตรฐานการรับรองแตกต่างกัน เมื่อใช้ระบบการจัดการคุณภาพ 5 เทคนิคจะเป็นประโยชน์ในการดำเนินงานรายวัน: FMEA, การจัดการ Gage (สอบเทียบและ MSA), SPC, OEE และ CAPA (การดำเนินการแก้ไขและป้องกันและข้อร้องเรียนจากลูกค้า) เหล่านี้เป็นเทคนิคที่ใช้โดยใช้ชุดซอฟต์แวร์ DataLyzer ระบบ DataLyzer สามารถกำหนดค่าเพื่อรองรับข้อกำหนดการรับรองทั้งหมด ในส่วนนี้ของเว็บไซต์เราจะนำเสนอพื้นฐานทางทฤษฎีของเทคนิคที่ใช้

2015 © DATALYZER, All rights reserved