ภาพรวมและประโยชน์ที่ได้รับ

Spectrum SPC Software

ภาพรวม
DataLyzer® Spectrum คือซอฟต์แวร์ SPC แพคเกจที่ใช้งานง่ายครอบคลุมการสร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบอัตโนมัติ และการจัดการการสร้างแผนภูมิควบคุมและการวิเคราะห์ต่างๆ มีความยืดหยุ่นสูงในการติดตั้งและมีฟังก์ชั่นที่มีประสิทธิภาพทำให้ DataLyzer เป็นผู้นำด้านซอฟต์แวร์ SPC ในอุตสาหกรรมเกือบสี่ทศวรรษ

สถาปัตยกรรม DataLyzer Spectrum
เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และรายงานทั้งองค์กรได้ DataLyzer ใช้ฐานข้อมูลมาตรฐาน (MS Access®, SQL Server®หรือOracle®) โครงสร้างฐานข้อมูลที่ได้การยอมรับและสามารถให้ลูกค้าเข้าถึงได้ง่ายที่สุด

เรามีโมดูลแยกต่างหากเพื่อรองรับฟังก์ชันต่างๆในองค์กร:

DataLyzer Spectrum สแตนด์อะโลน:
โมดูลนี้ใช้สำหรับการตั้งค่าระบบและการรายงาน นอกจากนี้ยังสามารถป้อนข้อมูลเพื่อให้สามารถใช้เป็นระบบที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

เครือข่าย DataLyzer:
โมดูลเครือข่ายเสริมโมดูลแบบสแตนด์อะโลนและมีความเป็นไปได้ในการติดตั้งและตรวจสอบเครือข่ายของ บริษัท (แดชบอร์ด)

DataLyzer Satellite:
โมดูลนี้ใช้บนพื้นงานเพื่อป้อนข้อมูลดูการ์ดควบคุมทำการวิเคราะห์อย่างง่ายและเข้าสู่การดำเนินการในกรณีที่มีการหยุดชะงัก

DataLyzer Executive Monitor:
โมดูลนี้ช่วยให้พนักงานสามารถดูสถานะการผลิต (แดชบอร์ด) และพิมพ์รายงานทั้งหมดได้

โมดูลการจัดการ Gage, FMEA, OEE, CAPA และ DataLyzer SPC Wizard ซึ่งอธิบายไว้ในเว็บไซต์

DataLyzer Import Services:
บริการนำเข้าเป็นชุดโปรแกรมและ DLL ที่สนับสนุนการนำเข้าระบบภายนอกทุกชนิด ข้อมูลสามารถนำเข้าโดยอัตโนมัติจากฐานข้อมูลระบบ MES เซิร์ฟเวอร์ OPC สเปรดชีต Excel กล้องถ่ายรูปแฟ้มข้อความ CMM เป็นต้นการใช้งานเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสามารถนำเข้าข้อมูลได้ การนำเข้าสามารถกำหนดค่าโดยผู้ใช้ (กฎการนำเข้าการแจ้งเตือนทางอีเมลความถี่เป็นต้น) นอกจากโปรแกรมนำเข้าเหล่านี้แล้วมี DLL ที่ผู้ใช้สามารถใช้งานฟังก์ชัน DataLyzer อย่างสมบูรณ์ในแอปพลิเคชันของตัวเองได้

ประโยขน์ที่ได้รับ

DataLyzer® SPC software ได้ออกแบบให้มีฟังก์ชั่นมากมายที่เป็นหัวใจในอุตสาหกรรม ประโยชน์ที่คุณจะได้รับจากการเลือกใช้ DataLyzer :

  • ใช้เวลาในการเรียนรู้สั้นและการฝึกอบรมที่เข้าใจง่าย
  • สามารถติดตั้งได้อย่างสมบูรณ์และซับซ้อนให้กับโรงงานผลิตได้อย่างสมบูรณ์ในระยะเวลาติดตั้งเพียงไม่กี่วัน
  • การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาของข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงฟังก์ชันการทำงานที่สมบูรณ์แบบใน DLL
  • สามารถปรับรูปแบบหน้าจอสำหรับหน้างานได้ตามต้องการ
  • การวิเคราะห์รวมถึงการออกรายงานและหน้าจอรายงานผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้บริหารและวิศวกร
  • รายงานสรุปที่มีประสิทธิภาพทำให้ผู้บริหารระดับสูงสามารถขับเคลื่อนการปรับปรุงทั้งด้านคุณภาพและผลิตภาพ (OEE ถูกรวมไว้ด้วย)
  • DataLyzer เป็นซอฟต์แวร์เพียงรายเดียวที่สามารถรวมระบบ FMEA, MSA, OEE, CAPA และ SPC เข้าไว้ในระบบเดียวกัน
  • DataLyzer รองรับถึง 21 ภาษาและมีตัวแทนจำหน่ายในหลายๆประเทศที่สามารถช่วยคุณในการดำเนินการใช้งานโปรแกรมด้วยภาษาท้องถิ่นของคุณ

คุณสมบัติ

  • ค่ากำหนดของระบบ

DataLyzer® Spectrum สามารถกำหนดได้ตามความต้องการของคุณ ตัวอย่างค่ากำหนดที่เลือกได้

  • DataLyzer® Spectrum ทำงานได้ภายใต้ระบบ Windows ทั้งหมดเช่น Windows® 7, 8, 10 และCitrix®ทั้ง 32 และ 64 บิต
  • ประเภทแผนภูมิควบคุม
  • การเลือกการวิเคราะห์ทางสถิติแบบ real-time รวมถึงกฎ Western Electric, Wheeler และ Nelson
  • ดัชนีความสามารถกระบวนการที่เลือกได้ (Cp, Cpk, Cpr, Pp, Ppk, Ppr, NCP, NCpk, NCpr, PPM)
  • ส่งอีเมลล์แจ้งเตือนโดยสามารถกำหนดได้ว่าจะเป็นจุด OOC(Out of Control), OOS(Out of Spec) ดัชนีความสามารถกระบวนการ หรือค่าวัดที่ไม่ได้ป้อนตามเวลาที่กำหนด
  • การแจกแจงทางสถิติของข้อมูลและการทดสอบการแจกแจงปกติ (Normality tests)
  • ลือกได้ 21 ภาษา : อังกฤษ, สเปน ,โปรตุเกส, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, จีน, จีนดั้งเดิม, ญี่ปุ่น, ดัชท์, อิตาเลี่ยน, เดนมาร์ก, สวีเดน ,  โปแลนด์, ฮังการี , เชค, เวียดนาม, รัสเซีย, ตุรกี, อาหรับ, ไทยและฮินดู

 

  • กำหนดแผนภูมิควบคุม

    หสร้างได้ทั้งแผนภูมิควบคุมแบบข้อมูลวัด(Variable) และข้อมูลคุณลักษณะ (Attribute) จากรูปแบบแผนภูมิควบคุมมากมายที่เรามีให้ และเลือกการคำนวณที่ต้องการได้ , ขอบเขตที่เหมาะสม , คำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ปรับให้อย่างอัตโนมัติจากข้อมูลกลุ่มย่อยก่อนหน้า, สามารถแนบคำแนะนำและสาเหตุที่เกิดจุดผิดปกติ,แนวทางปฎิบัติหรืออะไรก็ได้ที่คุณต้องการจะระบุ

  • ตรวจสอบค่าพารามิเตอร์ย้อนหลัง

    แผนภูมิต่างๆสามารถกำหนดให้สามารถตรวจสอบพารามิเตอร์แบบหลายๆค่าย้อนหลังได้ โดยพารามิเตอร์เหล่านี้สามารถกำหนดได้ในหลายๆรูปแบบ เช่น กำหนดเป็นแบบแสดงรายการ, แสดงเป็นค่าวัดตามปฎิทิน หรือจะเป็นการเทียบกับค่าที่มาจากซอฟต์แวร์อื่นเช่น SAP หรือต้องป้อนรหัสผ่านซึ่งสนับสนุนกฎระเบียบควบคุมของ FDA ทางเลือกในการกำหนดการตรวจสอบพารามิเตอร์ย้อนหลัง เช่น ชื่อพนักงาน ,กะทำงาน, หมายเลขแบตซ์, อุณหภูมิ หรือชื่อเครื่อง

  • ปรับเปลี่ยนรูปแบบหน้าจอในการเก็บข้อมูล

    หนึ่งในคุณสมบัติยอดนิยมของ DataLyzer คือมีความยืดหยุ่นสูงในการเก็บข้อมูล เป็นได้ทั้งแบบป้อนจากหน้างานหรือกึ่งอัตโนมัติโดยใช้การเชื่อมต่อกับเครื่องมือวัด สำหรับการป้อนจากหน้างานสามารถเป็นได้ทั้งเก็บข้อมูลตามชื่อชิ้นงานหรือตามคุณลักษณะการวัด แผนภูมิสามารถกำหนดลำดับหรือเรียงลำดับตามขั้นตอนและสามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ย้อนหลังได้ DataLyzer สามารถให้คำตอบที่ทรงพลังกับการบูรณาการการป้อนข้อมูลจาก user จากหลากหลายสภาพสิ่งแวดล้อม หมายความว่าลูกค้าเราสามารถคิดค้น user interface ของตัวเองหรือจะให้ DataLyzer สร้าง user interface ให้ก็ได้

  • เก็บข้อมูลอัตโนมัติ

    DataLyzer® Import Services เป็นสามารถนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลได้อย่างอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นระบบ MES(Manufacturing Execution Systems), OPC (OLE for Process Control) Server, Excel , กล้อง, เครื่อง CMMs , ไฟล์ text เป็นต้น ตัวเชื่อมต่อเป็นมาตรฐานสามารถใช้ในการนำเข้าข้อมูล การนำเข้าข้อมูลสามารถกำหนดตามรูปแบบการนำเข้าและสามารถกำหนดในเรื่องของการแจ้งเตือนทางอีเมลล์ได้เลยเป็นไปได้ที่จะสร้างแผนภูมิควบคุมโดยอัตโนมัติจากข้อมูลที่นำเข้า

  • หน้าจอรายงานผลแบบเจาะลึกลงไป

    หน้าจอรายงานผลแบบเรียลไทม์ สามารถกำหนดสำหรับสายการผลิตเดียว, โรงงานเดียวหรือหลายๆโรงงานก็ได้ สามารถแสดงสถานะ SPC มากกว่า 20 สถานะในแต่ละแผนภูมิ ด้วยความสามารถในการเจาะลึกลงไปจากชิ้นงานที่แสดงจากกระบวนการ, แผนภูมิควบคุม ,ฮีสโตแกรม, ข้อมูลกลุ่มย่อยและการตรวจสอบพารามิเตอร์ย้อนหลัง หน้าจอรายงานผลแบบพิเศษกับผู้ออกแบบหน้าจอจะสามารถทำให้คุณสร้างรีพอตได้หลายๆแบบตามที่คุณชอบ

  • รูปแบบรายงานที่หลากหลายให้เลือก

    รูปแบบรายงานมาตรฐานมีทั้งหมด 33 แบบรวมถึงแผนภูมิควบคุม, ฮีสโตแกรม, bat charts และ pareto chart สามารถกำหนดให้สร้างและสามารถกรองด้วยตัวเลือกด้วยวันที่ , และพารามิเตอร์ตรวจสอบย้อนหลัง ผู้ใช้กำหนดรูปแบบได้เองโดยใช้รูปแบบคำสั่งทางสถิติ รายงานที่ผู้ใช้กำหนดนี้สามารถสร้างตามเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ นอกจากนี้ยังมีโมดูลหน้าจอแสดงผลแยกต่างหากสามารถสร้างรูปแบบหน้าจอแสดงผลได้เอง ดูรายละเอียด 

  • ใบรับรองการวิเคราะห์

    DataLyzer® COA module ให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างใบรับรองการวิเคราะห์ของตัวเองอ้างอิงจากเทมเพลต ใบรับรองสามารถออกแบบโดยใช้เทมเพลต Excel และใช้การเลือกข้อมูลมาแทรกที่ยึดมาจากระบบ Spectrum สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมสามารถดาวน์โหลด โบรชัวร์ COA

    สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ SPC ดาวน์โหลด โบรชัวร์

 

วีดีโอทัวร์

ทัวร์แนะนำซอฟต์แวร์ DataLyzer SPECTRUM SPC

วีดีโอแสดงภาพรวมซอฟต์แวร์ DataLyzer SPECTRUM SPC ทั้งหมด


กรณีศึกษาการนำ DataLyzer ไปใช้กับบริษัทชิ้นส่วนยานยนต์

วีดีโอแสดงให้เห็นและเข้าใจว่า DataLyzer สามารถถูกนำไปใช้กับบริษัทผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ได้อย่างไร

กรณีศึกษาการนำ DataLyzer ไปใช้กับบริษัทโคลา-โคล่า

วีดีโอแสดงถึงการใข้ DataLyzer มากกว่า 80 โรงงานของโคลา-โคล่าทั่วโลก

บทความ

บทความ

การบูรณาการร่วมกันระหว่าง FMEA, Control Plan, SPC และ CAPA

บทความนี้แสดงให้คุณเห็นถึงการดำเนินการจริงๆเกี่ยวกับระบบคุณภาพที่เทคนิคต่างๆมาบูรณาการรวมกัน

การบูรณารวมกันระหว่าง SPC กับ SQC

บทความนี้อธิบายถึงว่าคุณสามารถบูรณาการรวมกันระหว่าง SPC และ SQC เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองหลักการ

การบูรณาการรวมกันระหว่าง SPC กับ TPM

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงว่าคุณสามารถบูรณาการวิธีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั้งสองนี้ไว้ด้วยกัน

APQP: Ballooning Control Plan SPC

บทความนี้แสดงถึงว่าคุณสามารถบูรณาการการออกแบบผลลัพธ์ด้วยการวางแผนคุณภาพและการดำเนินการคุณภาพในกระบวนการ

ดัชนีความสามารถกระบวนการ

มีความสับสนกันเป็นอย่างมากเกี่ยวกับการใช้ค่า Cp, Cpk , Pp และ Ppk บทความนี้พยายามขจัดความสับสนเหล่านี้ ด้วยการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการใช้ดัชนี้เหล่านี้ไปพร้อมๆกัน

การจัดการเส้นควบคุม

บทความนี้บรรยายถึงวิธีการกำหนดค่าของเส้นควบคุมในช่วงเวลาที่เราดำเนินการ SPC เพื่อให้มั่นใจว่าองค์กรของคุณสามารถรับมือกับจำนวนจุดผิดปกติ

การปรับการคำนวณเส้นควบคุม

บทความนี้แนะนำให้ใช้ดัชนีใหม่สองตัวที่ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพระหว่างเส้นควบคุมในอดีตกับกระบวนการปัจจุบัน

การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ

บทความนี้แสดงให้เห็นถึง SPC (แผนภูมิควบคุม) สามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยคุณในการปรับปรุงกระบวนการได้

ความสำคัญของแผนภูมิค่าพิสัย (Range Chart)

ระหว่างการดำเนินการ SPC บ่อยครั้งที่ไปเน้นกับจุดทีพล็อตลงบนแผนภูมิค่าเฉลี่ย (Average Chart) มากเกินไป บทความนี้อธิบายถึงความผิดพลาดในส่วนนี้และให้คำแนะนำวิธีการไม่ให้เกิดความผิดพลาดเหล่านี้อีก

กระบวนการผลิตแบบขนานกับ SPC

บทความนี้บรรยายถึงประเด็นที่สำคัญเมื่อคุณดำเนินการ SPC ในกระบวนการผลิตที่เป็นแบบขนาด เช่น หลายช่อง/หลุม หลายสายการผลิต เป็นต้น

การติดตามและการแกะรอย

บทความนี้ได้อธิบายถึงวิธีการดำเนินการติดตามและการแกะรอยได้อย่างครบถ้วนตลอดทาง และการใช้งาน DataLyzer ในการวิเคราะห์หาสาเหตุความผันแปรได้อย่างรวดเร็ว

ลดของเสียโดยการวิธีการข้อมูลกระบวนการ

บทความนี้เราแสดงการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ได้จากข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วด้วย DataLyzer

ข้อมูลที่ได้มาจากเครื่อง CMM และการสร้างแผนภูมิควบคุม

บทความนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจากเครื่อง CMM สามารถนำมารวมไว้ในระบบของ SPC DataLyzer

การป้องกันของเสียในอุตสาหกรรมการบิน

บทความนี้อธิบายถึงเป้าหมายของอุตสาหกรรมนี้ที่ว่าตลอดทั้งวงจรที่เกี่ยวข้อง “ข้อผิดพลาดต้องเป็นศูนย์”และการใช้ DataLyzer สนับสนุนกการดำเนินการนี้ได้อย่างไร

การดำเนินการ SPC ในการผลิต Crystalline PV

บทความนี้เราอธิบายให้คุณเห็นถึงประโยชน์ที่ได้จากการใช้ซอฟต์แวร์ DataLyzer Spectrum กรุณาส่งอีเมลล์หาเราถ้าคุณต้องการรับบทความนี้

 

ข้อมูลขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรม 4.0

ข้อมูลขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรม 4.0

บริษัท และผู้จัดการต้องมีการเข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์และกระบวนการทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง แต่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากส่วนกลางและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้สอดคล้องกับข้อมูลอย่างเหมาะสมด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้

  • ความหลากหลายของโซลูชันถูกนำไปใช้กับพื้น
  • เครื่องและระบบการวัดมาพร้อมกับโซลูชันของตนเองและฐานข้อมูลของตนเอง
  • เทคโนโลยีที่ไม่สามารถเข้ากันได้หรือมีค่าใช้จ่ายสูงทำให้การรวบรวมข้อมูลเป็นไปไม่ได้
  • การติดตามและการสืบค้นกลับไม่ได้จัดไว้อย่างดีเพื่อให้ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างเหมาะสม

 

โซลูชันที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้สามารถเป็นประโยชน์สำหรับผู้บริหาร:

  • ฐานข้อมูลกลางที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเช่น SQL Server เสนอความยืดหยุ่นสูงสุดในการวิเคราะห์รายงานหรือแสดงข้อมูลในแดชบอร์ด
  • โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะกับโครงสร้างของผลิตภัณฑ์และกระบวนการ อุตสาหกรรมเฉพาะมีข้อกำหนดเพิ่มเติม เช่นอุตสาหกรรมอาหารที่มีการควบคุมน้ำหนัก ข้อกำหนดขององค์การอาหารและยาในอุปกรณ์ทางการแพทย์และอุตสาหกรรมยาและ IATF 16949 ในอุตสาหกรรมยานยนต์
  • ความสามารถในการอ่านข้อมูลจากแหล่งต่างๆเช่น PLC, CMMs, MODBUS, Excel, ไฟล์ CSV, JSON, csv เป็นต้น
  • ตัวเลือกในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลจากและไปยังระบบ ERP หรือ MES
  • โซลูชั่นครบวงจรสำหรับการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพด้วยเทคนิคต่างๆเช่น SPC และ OEE
  • ความเป็นไปได้ในการตั้งค่าการติดตามและติดตามข้อมูลแบบยืดหยุ่นเพื่อให้ข้อมูลสามารถเชื่อมโยงกันได้ง่าย

DataLyzer Spectrum และบริการนำเข้าได้รับการพัฒนาเพื่อนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทุกชนิดและด้วยวิธีนี้ทำให้ข้อมูลทั้งหมดใน บริษัท พร้อมใช้งานได้แบบส่วนกลาง สามารถติดตามการติดตามและสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้มีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ง่าย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่เอกสารทางเทคนิค

บทความ

การบูรณาการร่วมกันระหว่าง FMEA, Control Plan, SPC และ CAPA

บทความนี้แสดงให้คุณเห็นถึงการดำเนินการจริงๆเกี่ยวกับระบบคุณภาพที่เทคนิคต่างๆมาบูรณาการรวมกัน

การบูรณารวมกันระหว่าง SPC กับ SQC

บทความนี้อธิบายถึงว่าคุณสามารถบูรณาการรวมกันระหว่าง SPC และ SQC เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองหลักการ

การบูรณาการรวมกันระหว่าง SPC กับ TPM

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงว่าคุณสามารถบูรณาการวิธีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั้งสองนี้ไว้ด้วยกัน

APQP: Ballooning Control Plan SPC

บทความนี้แสดงถึงว่าคุณสามารถบูรณาการการออกแบบผลลัพธ์ด้วยการวางแผนคุณภาพและการดำเนินการคุณภาพในกระบวนการ

ดัชนีความสามารถกระบวนการ

มีความสับสนกันเป็นอย่างมากเกี่ยวกับการใช้ค่า Cp, Cpk , Pp และ Ppk บทความนี้พยายามขจัดความสับสนเหล่านี้ ด้วยการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการใช้ดัชนี้เหล่านี้ไปพร้อมๆกัน

การจัดการเส้นควบคุม

บทความนี้บรรยายถึงวิธีการกำหนดค่าของเส้นควบคุมในช่วงเวลาที่เราดำเนินการ SPC เพื่อให้มั่นใจว่าองค์กรของคุณสามารถรับมือกับจำนวนจุดผิดปกติ

การปรับการคำนวณเส้นควบคุม

บทความนี้แนะนำให้ใช้ดัชนีใหม่สองตัวที่ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพระหว่างเส้นควบคุมในอดีตกับกระบวนการปัจจุบัน

การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ

บทความนี้แสดงให้เห็นถึง SPC (แผนภูมิควบคุม) สามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยคุณในการปรับปรุงกระบวนการได้

ความสำคัญของแผนภูมิค่าพิสัย (Range Chart)

ระหว่างการดำเนินการ SPC บ่อยครั้งที่ไปเน้นกับจุดทีพล็อตลงบนแผนภูมิค่าเฉลี่ย (Average Chart) มากเกินไป บทความนี้อธิบายถึงความผิดพลาดในส่วนนี้และให้คำแนะนำวิธีการไม่ให้เกิดความผิดพลาดเหล่านี้อีก

กระบวนการผลิตแบบขนานกับ SPC

บทความนี้บรรยายถึงประเด็นที่สำคัญเมื่อคุณดำเนินการ SPC ในกระบวนการผลิตที่เป็นแบบขนาด เช่น หลายช่อง/หลุม หลายสายการผลิต เป็นต้น

การติดตามและการแกะรอย

บทความนี้ได้อธิบายถึงวิธีการดำเนินการติดตามและการแกะรอยได้อย่างครบถ้วนตลอดทาง และการใช้งาน DataLyzer ในการวิเคราะห์หาสาเหตุความผันแปรได้อย่างรวดเร็ว

ลดของเสียโดยการวิธีการข้อมูลกระบวนการ

บทความนี้เราแสดงการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ได้จากข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วด้วย DataLyzer

ข้อมูลที่ได้มาจากเครื่อง CMM และการสร้างแผนภูมิควบคุม

บทความนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจากเครื่อง CMM สามารถนำมารวมไว้ในระบบของ SPC DataLyzer

การป้องกันของเสียในอุตสาหกรรมการบิน

บทความนี้อธิบายถึงเป้าหมายของอุตสาหกรรมนี้ที่ว่าตลอดทั้งวงจรที่เกี่ยวข้อง “ข้อผิดพลาดต้องเป็นศูนย์”และการใช้ DataLyzer สนับสนุนกการดำเนินการนี้ได้อย่างไร

การดำเนินการ SPC ในการผลิต Crystalline PV

บทความนี้เราอธิบายให้คุณเห็นถึงประโยชน์ที่ได้จากการใช้ซอฟต์แวร์ DataLyzer Spectrum กรุณาส่งอีเมลล์หาเราถ้าคุณต้องการรับบทความนี้

 

ข้อมูลขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรม 4.0

ข้อมูลขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรม 4.0

บริษัท และผู้จัดการต้องมีการเข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์และกระบวนการทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง แต่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากส่วนกลางและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้สอดคล้องกับข้อมูลอย่างเหมาะสมด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้

  • ความหลากหลายของโซลูชันถูกนำไปใช้กับพื้น
  • เครื่องและระบบการวัดมาพร้อมกับโซลูชันของตนเองและฐานข้อมูลของตนเอง
  • เทคโนโลยีที่ไม่สามารถเข้ากันได้หรือมีค่าใช้จ่ายสูงทำให้การรวบรวมข้อมูลเป็นไปไม่ได้
  • การติดตามและการสืบค้นกลับไม่ได้จัดไว้อย่างดีเพื่อให้ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างเหมาะสม

 

โซลูชันที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้สามารถเป็นประโยชน์สำหรับผู้บริหาร:

  • ฐานข้อมูลกลางที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเช่น SQL Server เสนอความยืดหยุ่นสูงสุดในการวิเคราะห์รายงานหรือแสดงข้อมูลในแดชบอร์ด
  • โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะกับโครงสร้างของผลิตภัณฑ์และกระบวนการ อุตสาหกรรมเฉพาะมีข้อกำหนดเพิ่มเติม เช่นอุตสาหกรรมอาหารที่มีการควบคุมน้ำหนัก ข้อกำหนดขององค์การอาหารและยาในอุปกรณ์ทางการแพทย์และอุตสาหกรรมยาและ IATF 16949 ในอุตสาหกรรมยานยนต์
  • ความสามารถในการอ่านข้อมูลจากแหล่งต่างๆเช่น PLC, CMMs, MODBUS, Excel, ไฟล์ CSV, JSON, csv เป็นต้น
  • ตัวเลือกในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลจากและไปยังระบบ ERP หรือ MES
  • โซลูชั่นครบวงจรสำหรับการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพด้วยเทคนิคต่างๆเช่น SPC และ OEE
  • ความเป็นไปได้ในการตั้งค่าการติดตามและติดตามข้อมูลแบบยืดหยุ่นเพื่อให้ข้อมูลสามารถเชื่อมโยงกันได้ง่าย

DataLyzer Spectrum และบริการนำเข้าได้รับการพัฒนาเพื่อนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทุกชนิดและด้วยวิธีนี้ทำให้ข้อมูลทั้งหมดใน บริษัท พร้อมใช้งานได้แบบส่วนกลาง สามารถติดตามการติดตามและสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้มีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ง่าย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่เอกสารทางเทคนิค

2015 © DATALYZER, All rights reserved