ภาพรวมและผลการค้นหา

ตัวช่วยสร้าง SPC

SPC Wizard เป็นซอฟต์แวร์ SPC สำหรับตัวแปรและแอตทริบิวต์ SPC Wizard มีลักษณะเฉพาะเนื่องจากเป็นการรวมกันของการฝึกอบรม SPC และการวิเคราะห์ SPC

ผล

– การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพของแนวคิด SPC บางส่วนผ่านการใช้แบบจำลองทั้งการเรียนรู้ด้วยตนเองและชั้นเรียน –
– เกม SPC แบบโต้ตอบกับปืนลูกบอลมีวิธีการ    ทำความเข้าใจแนวคิดที่น่าพอใจ
– สามารถวิเคราะห์ขั้นสูงได้
– ตัวเลือกในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆโดยไม่ต้องนำเข้า

ฟังก์ชันการทำงาน

ซอฟต์แวร์การฝึกอบรม SPC สำหรับตัวแปร

ส่วนการฝึกอบรมของ SPC Wizard สำหรับตัวแปรประกอบด้วยการจำลองปืนลูกบอลที่ยิงลูกเทนนิส โปรแกรมลงทะเบียนตำแหน่งที่ลูกบอลลง ตำแหน่งเชื่อมโยงไปถึงได้รับอิทธิพลจากสาเหตุปกติและเฉพาะของการแปรผัน โปรแกรมได้รับการพัฒนาขึ้นสำหรับนักเรียนที่คุ้นเคยกับหลักการของ SPC จะสอนวิธีการใช้ SPC ในสภาพแวดล้อมการผลิต สาเหตุพิเศษของการแปรผันอาจเกิดขึ้นได้หลังจากมีการถ่ายภาพจำนวนหนึ่งเพื่อให้สามารถสร้างตัวอย่างเฉพาะสำหรับการฝึกซ้อมได้ นักเรียนสามารถขอบัตรควบคุมและตั้งค่าขีด จำกัด การควบคุมเพื่อตรวจหาสาเหตุพิเศษของการเปลี่ยนแปลง โปรแกรมสนับสนุนนักเรียนด้วยคำอธิบายอย่างเต็มรูปแบบของเทคนิคที่ใช้และฟังก์ชั่นต่างๆที่เป็นประโยชน์ โปรแกรมจะอธิบายการวิเคราะห์ความสามารถเต็มรูปแบบและการใช้ดัชนีความสามารถ (Cp, Cpk, Pp และ Ppk) ดูตัวอย่างภายใต้วิดีโอ

 

ซอฟต์แวร์การฝึกอบรม SPC สำหรับแอตทริบิวต์
โมดูลการฝึกอบรมมีการจำลองสำหรับลักษณะการระบุข้อมูล ตัวอย่างจะมาจากถังที่มีลูกบอลสี ผลลัพธ์จะพร้อมใช้งานทันทีในตารางผลลัพธ์แผนภูมิควบคุมแผนภูมิ Pareto หรือกราฟความสัมพันธ์ โมดูลการฝึกอบรมยังมีการจำลองการทดสอบลูกบอลสีแดงของเดมิง

การวิเคราะห์เรียลไทม์สำหรับตัวแปรและแอตทริบิวต์
ตัวช่วยสร้าง SPC อ่านข้อมูลจาก Excel, SQL Server, Oracle, Access โดยตรงหรือจากฐานข้อมูล DataLyzer โดยตรง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถแสดงแผนที่บรรทัดและการวิเคราะห์ความสามารถโดยไม่ต้องอ่านหรือคัดลอกข้อมูลก่อน นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ Wizard เป็นระบบ SPC แบบเรียลไทม์ คุณสามารถกำหนดหน้าต่างการป้อนข้อมูลด้วยฟิลด์สำหรับวันที่เวลาเขตข้อมูลบันทึกฟิลด์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม (เช่นการตั้งค่ากระบวนการหรือการติดตามและการสืบค้นกลับ) เมื่อมีการป้อนข้อมูลหรืออ่านข้อมูลคุณมีความสามารถในการวิเคราะห์เต็มรูปแบบของ SPC Wizard: แผนภูมิควบคุมฮิสโตแกรม Pareto การวิเคราะห์หลายตัวแปรและ scattergram ตัวช่วยสร้าง SPC มีความเป็นไปได้หลายอย่างเพื่อลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์เช่น:

คำนวณวงเงินควบคุมตามตัวอย่างที่เลือก;
การวิเคราะห์ข้อมูลตามพารามิเตอร์หรือแท็กที่เพิ่มลงในการ์ดควบคุมเช่นตัวดำเนินการเลขที่ใบสั่งหมายเลขบทความเป็นต้น (การวิเคราะห์หลายตัวแปร)
เลือกข้อมูลการกำหนดสำหรับการ์ดควบคุม
Paretos หลาย histograms และแผนภูมิควบคุม;
การวิเคราะห์ตามเวลา
แสดงโน้ตที่ตัวอย่าง
ไม่รวมตัวอย่างจากการคำนวณ
ไม่รวมคอลัมน์จากการวิเคราะห์ Pareto;
รวมตัวอย่างหรือคำนวณระยะเวลาด้วยผลิตภัณฑ์ที่ดีในรูปแบบพิเศษสำหรับเหตุการณ์ที่หายาก
แสดงบัตรควบคุมหลาย scattergrams บันทึก ฯลฯ บนหน้าจอเดียว;
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการตั้งค่ากระบวนการกับตัวแปรหรือลักษณะการกำหนดลักษณะเฉพาะ
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางจากแหล่งต่างๆ (DataLyzer, SPC Wizard, Database หรือ Excel files) ตามพารามิเตอร์ทั่วไป (เช่นหมายเลขผลิตภัณฑ์) หรือขึ้นอยู่กับความแตกต่างของเวลา

 

ประมวลผล

ในระหว่างการปรับปรุงเกมนักเรียนต้องเผชิญกับสาเหตุพิเศษ 4 ประการที่อาจทำให้เกิดการผันแปร: ผู้ให้บริการลูกบอลสองรายอุณหภูมิการสึกหรอของลูกปืนลูกซองและสิ่งสกปรกบนพื้น นักเรียนต้องวิเคราะห์การ์ดควบคุมเพื่อพิจารณาสาเหตุพิเศษที่ทำให้เกิดการแปรปรวนส่งผลต่อกระบวนการ เกมจะได้รับรางวัลเมื่อความสามารถในกระบวนการเหนือกว่า 100 ภาพอยู่เหนือ 3 หนึ่งสูญเสียเกมเมื่อเอาสาเหตุที่ไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการ

You can download the PDF brochure here

วิดีโอ

DATALYZER SPC WIZARD SOFTWARE

วิดีโอนี้ให้คำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของ SPC Wizard


ตัวอย่างการฝึกอบรมด้วย SPC WIZARD

SPC Wizard มีบทเรียน 10 บทสำหรับการฝึกด้วยตัวเอง ภาพยนตร์ด้านล่างแสดงตัวอย่างการฝึกอบรมด้วยตนเองเกี่ยวกับความสามารถในกระบวนการ

เอกสารขาว

เอกสารขาว

วิธีการรวม FMEA, Control Planning, SPC และ CAPA

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถสร้างระบบการทำงานที่มีคุณภาพดีได้อย่างไรโดยใช้เทคนิคทั้งหมดมารวมกัน.

รวม SPC และ SQCรวม SPC และ SQC

เอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีที่คุณสามารถผสมผสาน SPC และ SQC เข้ากับองค์กรเพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

การรวม SPC และ TPM

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถรวมสองวิธีในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร.

ข้อมูลขนาดใหญ่และการควบคุมกระบวนการทางสถิติ

การควบคุมกระบวนการทางสถิติโดยใช้กระดาษคำนวณการประมวลผลทางสถิติ.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

อ่านกระดาษสีขาวเพื่อดูว่ามีเนื้อหาเพียงพอที่จะใช้งานได้หรือไม่.

Process Capability Indices

มีความสับสนเกี่ยวกับการใช้ดัชนีความสามารถ Cp, Cpk, Pp และ Ppk ดัชนีความสามารถในการประมวลผลกระดาษสีขาวพยายามลบความสับสนนี้และอธิบายถึงมูลค่าเพิ่มของการใช้ดัชนี Cp, Cpk และ Ppk พร้อม ๆ กัน

การจัดการขีด จำกัด ของการควบคุม

กระดาษสีขาวนี้จะอธิบายถึงวิธีการกำหนดขีด จำกัด ในการควบคุมเพื่อให้จำนวนการหยุดชะงักสามารถจัดการได้ในระหว่างการใช้งาน.

การคำนวณขีด จำกัด ของการควบคุมอีกครั้ง

เอกสารทางเทคนิคฉบับนี้อธิบายถึงการใช้ดัชนีใหม่ 2 ดัชนีเพื่อให้ได้ข้อเปรียบเทียบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพระหว่างการคำนวณและการ จำกัด การควบคุม

การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ SPC (การ์ดควบคุม) เป็นเครื่องมือในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.

ความสำคัญของแผนภูมิช่วง

ในระหว่างการดำเนินการของ SPC การให้ความสำคัญมากเกินไปจะอยู่ในการ์ดโดยเฉลี่ย เอกสารอธิบายนี้อธิบายว่าทำไมช่วงของไพ่มีความสำคัญมากขึ้นและรู้ได้อย่างไรว่าแผนที่ช่วงได้รับความสำคัญมากขึ้นในระหว่างการนำไปใช้

กระบวนการขนานและ SPC

บทความนี้อธิบายถึงจุดสนใจที่สำคัญเมื่อคุณป้อน SPC ในกระบวนการที่มีโพรเซสย่อยแบบคู่ขนานเช่นฟันผุแถวสเกิร์ต ฯลฯ

การติดตามและการติดตาม

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการเข้าสู่การติดตามและติดตามข้อมูลแบบเต็มรูปแบบและวิธีการใช้ DataLyzer เพื่อวิเคราะห์สาเหตุของการแปรผันได้อย่างรวดเร็ว.

ปฏิเสธการลดลงโดยการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ

ข้อมูลจะถูกบันทึกในช่วงแนะนำ DataLyzer ในนี้เราจะแสดงวิธีที่เราสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ขั้นสูงและด้วยการที่เราสามารถลดการปฏิเสธได้

CMM การเก็บข้อมูลและการสร้างแผนภูมิ

กระดาษสีขาวนี้จะอธิบายถึงวิธีการรวมเครื่องวัด CMM เข้ากับเครือข่าย DataLyzer SPC.

ข้อบกพร่องในการป้องกันสำหรับอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ

เอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีการนำวิธีการที่ Zero Defects คุณภาพมาใช้ในห่วงโซ่อุปทานของ Aerospace และวิธี DataLyzer สามารถสนับสนุนการใช้งานได้อย่างไร

ซอฟต์แวร์ SPC และ 4.0 ของอุตสาหกรรม

บริษัท มากขึ้นกำลังมองหาเครื่องมือซอฟต์แวร์ SPC ที่เหมาะกับแนวทางของ Industry 4.0 เอกสารฉบับนี้อธิบายเกณฑ์ที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อมองหาโซลูชันซอฟต์แวร์ SPC.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

กระดาษสีขาวนี้อธิบายว่า DataLyzer Spectrum ถูกใช้เป็นระบบ MES ในอุตสาหกรรม PV อย่างไร โปรดส่งอีเมลหากคุณต้องการรับเอกสารทางเทคนิคนี้

เอกสารขาว

วิธีการรวม FMEA, Control Planning, SPC และ CAPA

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถสร้างระบบการทำงานที่มีคุณภาพดีได้อย่างไรโดยใช้เทคนิคทั้งหมดมารวมกัน.

รวม SPC และ SQCรวม SPC และ SQC

เอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีที่คุณสามารถผสมผสาน SPC และ SQC เข้ากับองค์กรเพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

การรวม SPC และ TPM

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถรวมสองวิธีในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร.

ข้อมูลขนาดใหญ่และการควบคุมกระบวนการทางสถิติ

การควบคุมกระบวนการทางสถิติโดยใช้กระดาษคำนวณการประมวลผลทางสถิติ.

APQP: Ballooning Control Plan SPC

อ่านกระดาษสีขาวเพื่อดูว่ามีเนื้อหาเพียงพอที่จะใช้งานได้หรือไม่.

Process Capability Indices

มีความสับสนเกี่ยวกับการใช้ดัชนีความสามารถ Cp, Cpk, Pp และ Ppk ดัชนีความสามารถในการประมวลผลกระดาษสีขาวพยายามลบความสับสนนี้และอธิบายถึงมูลค่าเพิ่มของการใช้ดัชนี Cp, Cpk และ Ppk พร้อม ๆ กัน

การจัดการขีด จำกัด ของการควบคุม

กระดาษสีขาวนี้จะอธิบายถึงวิธีการกำหนดขีด จำกัด ในการควบคุมเพื่อให้จำนวนการหยุดชะงักสามารถจัดการได้ในระหว่างการใช้งาน.

การคำนวณขีด จำกัด ของการควบคุมอีกครั้ง

เอกสารทางเทคนิคฉบับนี้อธิบายถึงการใช้ดัชนีใหม่ 2 ดัชนีเพื่อให้ได้ข้อเปรียบเทียบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพระหว่างการคำนวณและการ จำกัด การควบคุม

การใช้แผนภูมิควบคุมสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ

กระดาษสีขาวนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ SPC (การ์ดควบคุม) เป็นเครื่องมือในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.

ความสำคัญของแผนภูมิช่วง

ในระหว่างการดำเนินการของ SPC การให้ความสำคัญมากเกินไปจะอยู่ในการ์ดโดยเฉลี่ย เอกสารอธิบายนี้อธิบายว่าทำไมช่วงของไพ่มีความสำคัญมากขึ้นและรู้ได้อย่างไรว่าแผนที่ช่วงได้รับความสำคัญมากขึ้นในระหว่างการนำไปใช้

กระบวนการขนานและ SPC

บทความนี้อธิบายถึงจุดสนใจที่สำคัญเมื่อคุณป้อน SPC ในกระบวนการที่มีโพรเซสย่อยแบบคู่ขนานเช่นฟันผุแถวสเกิร์ต ฯลฯ

การติดตามและการติดตาม

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการเข้าสู่การติดตามและติดตามข้อมูลแบบเต็มรูปแบบและวิธีการใช้ DataLyzer เพื่อวิเคราะห์สาเหตุของการแปรผันได้อย่างรวดเร็ว.

ปฏิเสธการลดลงโดยการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ

ข้อมูลจะถูกบันทึกในช่วงแนะนำ DataLyzer ในนี้เราจะแสดงวิธีที่เราสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ขั้นสูงและด้วยการที่เราสามารถลดการปฏิเสธได้

CMM การเก็บข้อมูลและการสร้างแผนภูมิ

กระดาษสีขาวนี้จะอธิบายถึงวิธีการรวมเครื่องวัด CMM เข้ากับเครือข่าย DataLyzer SPC.

ข้อบกพร่องในการป้องกันสำหรับอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ

เอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีการนำวิธีการที่ Zero Defects คุณภาพมาใช้ในห่วงโซ่อุปทานของ Aerospace และวิธี DataLyzer สามารถสนับสนุนการใช้งานได้อย่างไร

ซอฟต์แวร์ SPC และ 4.0 ของอุตสาหกรรม

บริษัท มากขึ้นกำลังมองหาเครื่องมือซอฟต์แวร์ SPC ที่เหมาะกับแนวทางของ Industry 4.0 เอกสารฉบับนี้อธิบายเกณฑ์ที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อมองหาโซลูชันซอฟต์แวร์ SPC.

SPC in Crystalline PV module manufacturing

กระดาษสีขาวนี้อธิบายว่า DataLyzer Spectrum ถูกใช้เป็นระบบ MES ในอุตสาหกรรม PV อย่างไร โปรดส่งอีเมลหากคุณต้องการรับเอกสารทางเทคนิคนี้

2015 © DATALYZER, All rights reserved